经传多赢

一、FSD有望展现出更加完善的产品形态,并应用在多层面

2021年,FSD测试有2000客户参加。2022年扩展到了16万客户。截至2022年10月,积累了480万段数据,训练了7.5万个神经网络,并在此基础上推出了35个FSD的版本更新。2023年6月底,马斯克在社媒表示FSD的V12版本将不再是测试版"Version12won'tbeBeta"。特斯拉FSD有望展现出更加完善的产品形态,向更广泛的用户群体开放。

随着6月马斯克访华,不断有消息传出,特斯拉FSD完全版或将加快进入中国。一方面,上海市经信委官方早前表示,将进一步深化和特斯拉的合作,推动自动驾驶、机器人等功能板块在沪布局。随后马斯克访华期间会见了商务部、工信部等多部门主管,就智能网联汽车发展交换了意见。百度智能汽车事业部总经理储瑞松认为,特斯拉FSD在2024年有望入华,之后需要1~1.5年的时间去磨合中国道路场景。

5月17日的特斯拉股东日,马斯克表示,特斯拉已经打通了FSD和机器人的底层模块,实现了一定程度的算法复用。马斯克同时预计,随着人形机器人TeslaBot的出现,特斯拉FSD将加速迎来自己的‘ChatGPT时刻’。FSD算法主要依赖于神经网络和计算机视觉技术,对机器人的感知、决策和控制起到重要作用,自动驾驶与人形机器人业务有望产生强协同效应。

(1)感知层面:特斯拉的一个重要技术是OccupancyNetwork(占据网络),借鉴了机器人领域常用的思想,基于occupancygridmapping,是一种简单形式的在线3d重建。FSD对车辆的环境感知和物体识别是通过对相机、激光雷达等实时传感器获取的数据进行处理和分析,并从中提取有关道路、车辆、行人和障碍物等信息来实现的,这是FSD核心的神经网络模型。FSD算法的传感器可以帮助机器人感知周围环境,识别物体、人和障碍物等,也可以通过传感器数据感知环境。

(2)决策层面:FSD算法在自动驾驶中运用了感知到的环境信息进行路径规划和决策,因为它具备辨别道路、车辆和行人等物体的能力,可以帮助机器人在任务执行时辨认和定位物体。同样的方法也可以应用于机器人,协助其在复杂环境中选择最佳路径和做出合适的决策。

(3)控制层面:特斯拉在2022年的特斯拉AI日活动中公布了一种名为LanesNetwork的在线矢量地图构建模型。该模型能够获取车道线的拓扑结构,从而协助自动驾驶汽车实现变道功能。在人工智能领域,对于未来全自动驾驶系统算法的发展,需要进行适应和改进,以满足不同机器人的特定需求和任务。

风险提示:宏观经济复苏不及预期;国产化替代进程不及预期;市场竞争恶化风险。

参考资料:

1.天风证券—李鲁靖(执业编号:S1110519050003)—人形机器人:特斯拉FSD与Optimus底层模块打通,感知+决策+控制三个维度助力人形机器人商业化加速—20230814

投顾姓名:陈定柱;执业编号:A1120621060007

风险提示:以上内容仅供参考和学习使用,不作为买卖依据,投资者应当根据自身情况自主做出投资决策并自行承担投资风险。市场有风险,投资需谨慎!

免责声明:以上内容(包括但不限于图片、文章、音视频等)及操作仅供参考,我司为正规投资咨询经营机构,不指导买卖,不保证收益,投资者应独立决策并自担风险。

股票代码 股票名称 诊股
    • 比亚迪
      诊断评分: -
      短线操作机会,注意快进快出。
    • 贵州茅台
      诊断评分: 98.67
      短线操作机会,注意快进快出。
    • 巨化股份
      诊断评分: 90.00
      短线操作机会,注意快进快出。
    • 潍柴动力
      诊断评分: 99.33
      短线操作机会,注意快进快出。
    • 津荣天宇
      诊断评分: -
      短线操作机会,注意快进快出。