人工智能进入大模型时代，优质数据成胜负手。继百度文心一言大模型面世后，国内华为、阿里、昆仑万维等互联网科技公司相继发布自己的大模型，海外微软、谷歌、Meta等也加速布局，人工智能进入大模型时代，大大拓宽了数据等上游产业的发展空间。

据了解，AI 模型的训练是一个密集的过程，需要大量的数据，这些数据用于训练AI算法后，使它们能够做出准确的预测并响应各种查询。而近期360董事长周鸿祎谈论AI时表示：“现有知识量的数据，中文语料占了不到5%，大量知识在外文期刊里面。”优质中文语义训练数据的潜在蓝海广阔。国内AI专家吴恩达也提出“人工智能领域的二八定律”：80%的数据+20%的模型=更好的AI，大模型稀缺性逐渐下降的背景下，优质和海量的训练数据将成为AI发展的胜负手。

数字政策助力大数据相关产业发展。2015 年《关于促进大数据发展的行动纲要》首次将大数据上升到国家战略高度，此后几年中，各部门相继出台相应政策支持大数据产业的发展与落地应用。2022年末以来，“数据二十条”发布、《数字中国建设整体布局规划》提出2522框架、国家数据局组建等重磅动作频频，彰显出数据要素在政策层面的战略地位显著提升。

全球数据量爆发式增长，数据资产价值凸显。根据 Statistic 数据，2018 年全球数据规模量约为 33ZB，到 2025 年，全球数据规模将增至 181ZB，年复合增长率为27.52%。随着数字经济时代到来，数据要素逐渐市场化，同过去的土地要素一样成为可交易的生产要素，其基础性资源、战略性资源地位得以凸显。此外与传统的生产要素不同，数据要素可复制、可共享，打破了自然资源有限供给对增长的限制，潜在市场空间巨大。

参考资料：

①中泰证券-闻学臣（S0740519090007）-数据要素、A IGC 凸显新驱动力，大数据投资利器乘风破浪—— 富国中证大数据产业 ETF 投资价值分析-20230228

②方正证券-杨晓峰（S1220522040001）-大模型“安卓时刻”：高质量数据为“胜负手”-20230331