AI 预期是在一定的数据模型上，根据上市公司预告或三方机构数据，智能预测出股票下个周期的营收、净利润或者估值等数据，从基本面角度出发帮助选出具备成长预期差的个股机会。所谓“早知三天可富甲天下”，那么在学习AI预期如何帮助我们富甲天下之前，我们先来看看整个价投中的一些核心概念理解。

一、AI预期页面中的四组核心数据理解

因为无论是AI预期还是预期投资库的首页，它们左上角都会有这四组数据需要我们勾选。而勾选不同类型的数据，整个页面筛选出来得到的股票池会有很大差别，所以这一步异常关键。

单季预期差：选用的是单个季度的财报和预期数据，监控个股业绩变化的敏感性。所以看这个数据就能比较容易找到那些具备困境反转、扭亏为盈或某个季度盈利创历史新高的个股，而这类股票一般容易吸引资金，会有一定爆发性。但缺点是不知道这种大幅盈利或扭亏有没有持续性，需要跟踪观察。

年度预期差：选用的是整个年度的财报和预期数据，由于时间周期比较长，一般适用于长线投资者。这里所谓的“长线”并不是几周或几个月。如果用这组数据来进行筛选，但又抱着短线心态去做股票，就可能不太妥当。简单来讲这组数据的缺点是有一点滞后性。

滚动预期差：选用的是最近循环四个季度的净利润之和，以及预期数据，所以它既克服了年度数据的滞后性问题，比较灵活地反映了上市公司的最新经营情况，又有一定持续性，毕竟看的是最近四个季度，所以克服了只看单季净利润的缺点。这也是很多朋友用户或经传老师喜欢看滚动预期差的原因。

累计预期差：选用的是从年初开始累计到当期的财报和预期数据，也就是和我们上市公司发的一季报、中报、三季报和年报是一致的，所以这组数据筛选出来的股票，用户可能会更容易理解。这是它的优点。

二、AI预期页面中的五个关键名词理解

无论是在AI预期还是预期投资库页面，它俩左下方都是个股列表页，即当我们按条件筛选出来股票后，这些股票会在右下方用列表形式呈现。而列表表头有五个名词——估值预期差、成长预期差、预期滚动PE、预期净利同比、上期滚动PE。这些概念于大家而言，可能是比较陌生的。但如果想用好价投这个平台，那么对这些名词就要有一个认知，或者最起码要知道究竟是选数值大的好还是选数值小的好！

估值预期差——数值越大越好，代表个股估值上修的可能性大（估值修复概率大）

成长预期差——数值越大越好，代表个股成长性越好（未来股价上行潜力大）

预期净利同比——数值越大越好，代表个股预期盈利能力越强（股价越有爆发性）

上期动态PE——数值越小越好，代表个股上期盈利能力越强

预期动态PE——数值越小越好，代表个股本期盈利能力越强（暗示目前还没涨太多）

三、实战运用之AI预期挖掘高成长潜力股

第一步：确定数据类型（单季预期差、年度预期差、滚动预期差、累计预期差）

例如选择滚动预期差，那么筛选出来的股票就是最新四个季度下，滚动净利润角度有成长预期的个股。

第二步：确定时间周期

例如勾选2022年第2季度

通过上面两步，软件就会自动帮你筛选出来2022年二季度中全部符合系统自带的选股指标组合模板的个股，如下图，一共295个（2022年8月15日数据）

到这里，你或者会好奇，什么是——系统自带的选股指标组合模板？按照这个默认模板选出来的295只个股有什么好？

补充：系统自带的选股指标组合模板

所谓的系统默认模板，是指下图这个

这样零散来看，大家可能看不出这套模板的逻辑或亮点。如果把它整理成下图，大家就会明白，这套模板其实是帮忙快速筛选出公司去年同比环比盈利（解决了对比基数为负的问题），而且今年的盈利同比环比增长，说明公司赚钱增速不断提升。最后就是再从动态PE的角度去做了一定范围限制，只筛选去年PE在20-100之间，而今年的预期PE在20-50之间。

通过这样的模板选出来的个股，其实就是那种有成长预期但个股可能还没透支或反应的潜力股。这个可能也是价投平台那么好用的原因吧。因为就算你进到页面后什么都不会，只会勾选一个时间周期，也已经从接近5000只个股里精选了只剩300只不到，精华池子马上出现。

第三步：再度按条件缩窄选股范围

面对系统自动筛选出来的300只个股，我们还可以继续优中选优，例如现在8月，你想选出那些披露了中报，而且中报是超过AI预期数据，甚至是大幅超逾，但现在股价又还没涨得很厉害的“沧海遗珠”。

那你就可以在上面第一第二步的基础上，继续勾选“增速超预期”（所谓增速超预期，是指公布出来的财报数据比之前AI预测的要大要多）

那么就会筛选出下图的20只个股

第四步：对这些个股进行分析

方法①20个股票一个个去快速查看技术形态、基本面

方法②利用二维气泡图，精选处于气泡图右上方的，如下图

方法③利用个股列表做排序筛选，例如按估值预期差排序，那么得到下图

（以上数据取自2022年8月15日。曾经有用户疑问：为什么他按这本文的方法顺序筛选出来的个股，会与上文的有部分出入，那是因为价投平台的数据是每日实时更新）

第五步：结合技术面、指标信号做择时分析

例如上图找到的新国都，技术形态目前是长期的箱体震荡，并处于一个收敛形态末端，筹码相对集中。题材角度是属于数字货币概念，也算是景气度上行的黄金分支。公司业绩角度就更不用说了，因为它是用AI预期数据筛选出来二季度成长性排在第一名的个股。另外AI预期看到其三季度盈利能力继续同比大增。最后就是根据指标信号做择时分析。

四、实战运用之AI预期挖掘高成长潜力股（以3季度数据举例）

看完上文的案例，可能有用户朋友就会问：老师，现在都8月了，中报的炒作预期早就过了，或者大部分个股都已经有所表现了，按上面那样的方法找到的个股数量不多。是的，所以我们要灵活变通，8月或9月，只要三季报预告还没披露，那么都可以看AI预期中的3季度数据来寻找投资机会。

筛选步骤同上，只是在时间周期上我们勾选2022年第3季，并且把“超预期增长”的选项换成是“净利润环比连续增长”即可。因为三季报的正式财报还没出来之前，肯定是不存在所谓的“超预期增长”。如下图，这样筛选出来的个股有36个（数据取自2022年8月15日）

接下来可以对这些个股再用二维气泡图或个股列表升降序去优中选优。例如我按“成长预期差”做一个排序，那么排名前三的分别是威唐工业、翔丰华、莱克电气。

接下来最后一步就是对这些个股简单看看技术形态。如下图，威唐工业阶段涨逾70%后，下方筹码松动。翔丰华盈利预期较好，今年三季度AI预期数据就超过去年全年，而目前股价刚站上年线，筹码高度集中。而莱克电气阶段也是涨逾70%，但它下方筹码锁仓，说明中线资金依然看多，只是短期透支后需要回档整理。

更多的就不一一分析。最后针对AI预期是什么，如何使用，如何一步步精选有业绩支撑的成长潜力股，做一个小结。

①AI预期是通过一定的数据模型，去智能预测股票下个周期的营收、净利或估值等数据，从基本面角度出发帮助选出具备成长预期差的个股机会。

②AI预期是通过二维坐标气泡图来选出高成长个股。总体来说就是精选二维图上靠近右上方的潜力股。这个位置的个股，一般成长预期差和估值预期差都比较大。

③AI预期的筛选个股步骤

第一步：先确定数据类型（单季预期差、年度预期差、滚动预期差、累计预期差）

第二步：确定时间周期和一些选股条件（增速超预期 or 净利润环比连续增长 or 其他）

第三步：按系统默认的指标模板来筛选，或者自定义也可以（自定义的话就更考验个人对财务指标的理解和运用）

第四步：通过气泡二维图或个股列表的升降序来优中选优

第五步：对个股技术形态等做一个初步分析，再结合指标信号择时介入

④如果当前季报还没结束，可以看当期数据，找到有业绩超预期，但股价可能还没被挖掘发酵的潜力股。另外也可以看下一个季度的预期数据，从中找到有预期成长差数值较大的潜力股。

以上图片均来源于经传多赢股票软件