在2022年ChatGPT问世之前，机器学习技术已经迅速发展，极大地推动了人工智能系统的应用范围扩大。随着技术进步，社会对科技行业的态度也发生了转变，公众对人工智能与消费者技术以及社会关系的关注同步提升并趋于成熟。 以深度神经网络为基础的生成式人工智能模型逐渐成为全球政策议程的焦点，监管机构开始积极应对。在美国，联邦政府因这一技术的变革潜力迅速采取行动，尽管在第119届国会和新任总统行政团队的过渡期内，政策走向仍充满不确定性。 然而，这些响应在全国范围内并未完全统一，地方层面的行动虽积极但缺乏协调性。各州作为民主的实验场，不仅在新兴技术监管上率先尝试，还通过跨州合作促进集体应对。地方与联邦之间的互动，体现了美国技术联邦制的复杂性及其潜在影响。